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Améliorer votre relation avec vos plantes est devenu plus facile. Mu Design a développé cette jardinière intelligente qui mesure l'état de vos plantes via Lua, une jardinière intelligente qui utilise une application et un écran LED pour indiquer si vous êtes ne pas prendre soin de vos plantes ou faire un très bon travail en tant que parent de plante. Mis à part des signes évidents comme le jaunissement des feuilles, il est difficile de déterminer «l'humeur» de votre plante, mais le Lua rend la communication entre la verdure et l'homme assez claire.
Actuellement financé à plus de 200% par Indiegogo, le «jardinière intelligente avec des sentiments»Fonctionne à l'aide d'une application. Après le téléchargement, les utilisateurs scannent un code QR généré par l'application que le planteur peut traduire et lire instantanément. À partir de là, vous choisissez le type d'installation que vous possédez et vous êtes prêt à commencer à recevoir des messages simples concernant les besoins de votre installation. Préparez-vous à une honnêteté brutale, car le Lua ne mâche pas ses mots ni ses expressions faciales.
Utilisant une bibliothèque de 15 émotions animées universelles différentes, le Lua peut parler à son utilisateur de la la santé et le bien-être général, ainsi que d'autres expressions qui ajoutent un peu de plaisir à la conservation des plantes expérience. Vous n'aurez plus à voir les feuilles fanées avant de sentir l'état desséché de votre plante; l'écran LED Lua vous le fera savoir sous la forme d'un visage à bouche ouverte avec une langue qui remue pour indiquer sa soif. En revanche, la sursaturation se présente sous la forme d'un visage malade qui permet aux utilisateurs de ralentir l'arrosage.
Si la plante a été dans l'obscurité trop longtemps à son goût, le Lua affichera un visage de vampire pour demander (non, exiger) plus de lumière. Regardez votre Lua plisser les yeux et vous savez qu'il est temps de dessiner les nuances pour réduire l'exposition de la plante à la lumière. Il existe également des expressions liées à la détection de mouvement, à un manque de mouvement et à une incapacité à lire un code QR, entre autres.