Big Data. C’est le carburant qui permet à nos applications de fonctionner. Il garde notre covoiturage sur l'itinéraire le plus efficace vers la maison (la plupart du temps). Cela suggère cet article dont vous n'avez absolument pas besoin mais que vous voulez probablement vraiment car vous faites des achats en ligne. Mais qu'en est-il du design? Dans un secteur aussi personnel que le design, les mégadonnées influencent-elles la façon dont nous consommons et réalisons le design? La réponse est oui.
Du magasinage et de la fabrication de meubles à la conception des bâtiments, les données jouent un rôle plus important. IKEA utilise l'IA pour envisager une expérience de magasinage non physique. Et en ce qui concerne la conception de la maison, les mégadonnées changent à la fois les styles de meubles que nous achetons et la façon dont ils sont fabriqués.
Aujourd'hui, le service de design d'intérieur en ligne Modsy lance sa toute première ligne de meubles: Maison Minna, une collection de canapés et de chaises écologiques de haute qualité, basés sur les données, conçus en interne sur la base des données des clients et des commentaires. Shanna Tellerman, PDG et fondatrice de Modsy, explique à Apartment Therapy: «Notre objectif principal chez Modsy est d'aider les gens à créer des espaces de vie qu'ils aiment.» Les nouveaux produits de Modsy comprennent huit styles de des canapés et des chaises, allant stylistiquement d'une conception contemporaine du design du milieu du siècle, à des pièces chics qui s'inspirent des canapés d'abri, selon Modsy VP de Style Alessandra Bois.
"Alors que nous commencions à examiner les données, à voir les domaines où nous ne pouvions pas trouver de produits ou où nous constations des lacunes, il était naturel de disons, voyons si nous pouvons saisir ces opportunités en créant des produits que nous savons que les gens vont adorer », dit Tellerman. Le point de rétroaction numéro un des clients de Modsy, ajoute Wood, était le «besoin de morceaux adaptés au mode de vie», c'est-à-dire des morceaux qui peuvent soutenir les animaux domestiques, les enfants et le vin renversé. Ils sont également à un prix gérable comme un pas en avant par rapport au pack plat: les canapés commencent à 1 099 $ et vont jusqu'à 1 799 $, tandis que les chaises varient de 799 $ à 1 199 $.
Marque de meubles basée au Royaume-Uni Pâmoison utilise également les données. Dans le cas de Swoon, il utilise des données pour développer rapidement des produits domestiques abordables, réduisant ainsi le temps de la conception à la production. Leur processus produit un cycle de conception chaque mois - au lieu de la pratique habituelle de deux fois par an dans l'industrie du meuble. Selon Forbes, Swoon s'appuie sur les données des analystes de l'entreprise, leurs propres données de test, les tendances sociales et les sources externes pour lancer environ cinq nouveaux designs par jour. La start-up utilise un processus d'appel d'offres à travers ses nombreux fabricants pour assurer l'optimisation des coûts.
Mais les données ne s'arrêtent pas à la maison; il est également exploité pour concevoir plus efficacement des espaces de bureaux. En fait, des entreprises de conception architecturale comme Zaha Hadid Architects ont même leur propre unité d'analyse et de compréhension. En plaçant des capteurs sous les lieux de travail, les architectes peuvent collecter et synthétiser des données sur tout, depuis la visibilité, le bruit, l'humidité, la lumière, la température et la qualité de l'air. Avec toutes ces informations, les architectes sont en mesure de discerner comment les employés utilisent réellement leurs espaces de travail et, finalement, d'adapter et d'améliorer la conception des espaces de travail.
De même, le fabricant de meubles de travail Steelcase, un fidèle de l'industrie, s'est associé à Microsoft pour lancer son Smart + Connected Workplace basé sur les capteurs système qui cherche à éduquer les entreprises sur la façon d'utiliser efficacement leur espace alors que beaucoup plus de travail se produit en ligne.